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小库科技CEO何宛余:巧用AI,让建筑设计更轻松

时间:2020-01-02 23:19:41 出处:1分快3平台-1分快3网投平台_1分快3投注平台

 Chi ben incomincia, è alla metà dell'opera

  好的然后然后结束了了,是成功的一半。

  ——古罗马诗人贺拉斯(Quinto Orazio Flacco)

  地块竞标的前期设计工作常常“重如泰山”。

  比如,北京有一块地皮向市场开放,几十家开发商想竞拍,我们都都我们都我们都为了弄清楚这块地不是能满足利益需求,不都能能派建筑设计师协同团队进行政治定力 的测算,而你这个 测算通常包括几十种乃至几百种指标,如容积率、线高、楼型选择、日照时间(比如你这个 地区要求住宅一层连续日照时间不少于 2 小时)、基地规范等等——于是,设计师然后然后结束了了权衡各方面因素,比如自身产品与定位、现金流动请况,反复调试每一指标,直到所有指标满足要求为止……

  “你这个 反复试错的过程随便说说难度不大,但非常耗费心力,而设计师提升核心竞争力,除了了解市场,还应该将精力倒入美学、人文、社会、经济、政治等方面的理解和产出上去。”微软加速器·北京 12 期校友企业小库科技创始人兼CEO何宛余如是说。

  何宛余毕业于荷兰代尔夫特理工大学贝尔拉格学院,是建筑与城市设计硕士,师从当代建筑大师雷姆·库哈斯,曾在国际顶尖建筑事务所OMA(大还会建筑事务)历练 7 年时间,她不仅对建筑设计行业有洞察,还对AI(人工智能)、大数据等前沿科学技术充满兴趣和深刻理解。

  她解释道,设计师通常会使用具有行业通用技术完成那此工作,如CAD(Computer Aided Design,利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作)、3ds max(基于PC系统的三维动画渲染和制作软件)等,而在工业4. 0 时代,然后的工具本质上然后以鼠标、键盘替代了尺规,设计的智能化仍所处很大发展空间。

  为了将建筑设计师从少量繁琐的非设计工作中“解放”出来,她和团队将AI、大数据等前沿技术打入行业,利用人工智能设计云平台和云服务,目前已渗透建筑设计流程的前20%,并将稳扎稳打,持续深挖下去。

  小库科技的“秘密武器”

  八年前,何宛余和杨小荻两位代尔夫特理工大学贝尔拉格学院的跨界同学,兼计算机“发烧友”,为国外某块地皮设计了一套不不都能能进行半自动化设计的软件,惊喜地发现方案帮助我们都都我们都我们都获得了 500 多万美元的收入。你这个 次尝试为我们都都我们都我们都打下了好基础,也证明了这条赛道有潜力。

   2011 年,深圳湾生态科技城项目发起公开竞赛,要求竞标团队在三星期内完成约为一百万平方米的建筑设计,何宛余和杨小荻当时远程合作方法方法 ,将然后成功项目的底层代码复用并进行优化调整,提交的项目设计成功中标。当时的麻省理工学院建筑系主任,国际著名建筑师张永和等评委们肯定了该项目。最终我们都都我们都我们都拿到三千万的设计收入。

  自深圳湾生态科技城项目建成后,小库正式将防止方案转化为产品,帮助整个行业提高速率单位。

   2016 年,小库科技在深圳正式成立,扬帆起航。

  好的然后然后结束了了是成功的一半,十几年前然后然后结束了了,小库科技创始人团队首先切入赛道,逐渐积累对行业和技术多层面的理解和把握,吸引行业技术人才聚集产生更多碰撞,抓住“天时、地利、人和”,铸造了小库的“秘密武器”原型,一块儿也铸造了一支极难被“拷贝”的团队,以及一系列与时俱进的防止方案。

  用秘密武器原型为行业创造防止方案

  小库科技打造了SaaS服务平台——人工智能设计云平台,以及人工智能设计云服务。

  设计师将CAD文件上传至小库云平台,即可获得基地评估、智能设计、智能测算、智能编辑、智能审图及智能拿地报告等服务。

  输入基本参数,系统不不都能能进行货值最大化、覆盖率最大化及利润最大化分析,生成删剪分析报告,帮助团队衡量各方面因素做出合理方案——小库科技通过数据应用技术,采集房子历史价格、随近交通站点、地铁、停车库、商业区、学校分布等线上数据,以及竞品楼盘户型、价格、客群等线下数据,并将数据打通串联行业流程,快速准确地分析定位,产出智能测算结果;并通过简单易懂的热力图,精准分析地块的商业价值。

  输入容积率、日照时间、绿化覆盖率等基本限定条件,系统不不都能能智能审图,实时生成三维建模,烈焰完成每个指标的审核;设计师还可将区域进行不同功能划分,实时反馈楼栋数量,快速判断不同产品在基地上的楼栋数,以及与目标容积率的关系。

  在方案生成后,设计师可启动在线智能编辑功能,移动、旋转、加上/删除、调整楼层等实时修改,优化方案,达到最佳效果。智能设计一块儿支持视野评估、棘层切换、三维日照展示、自动标注尺寸等功能。小库还会根据用户编辑调整的内容,实时更新各个指标的测算结果。

  地块设计某种还会难事,化设计为可视化方案才是难事。对于一块地皮设计,有经验的设计师不都能能在1- 2 天内完成,而将CAD图纸转化为一套能向非设计人士汇报的“语言”,则涉及到非常多样化的因素,如讲透总平面图与随近的关系、制作三维模型、多方案对比汇报PPT、效果图、经济测算表等,做那此繁琐工作的时间通常要占整个前期设计工作的500-70%——小库智能拿地报告是一站式输出的基地分析报告,不不都能能帮助设计师快速化设计为可视化方案,用一天完成然后二天 的工作量,更好地把方案汇报给团队。

  目前,小库由于帮助开发商和设计院大幅度节省了时间和人力成本。

  今年 7 月,小库开放企业版SaaS服务平台,帮助国内某一线开发商在单个项目上多创造了3. 5 亿货值。你这个 开发商曾在然后改规开发项目上曾非常头疼,经过几轮的规划设计,出来方案的货值仍比预算货值差非常多,其最优方案竟也比预算货值少了 3 亿,经过与小库科技团队的交流,团队人员获得小库人工智能设计云平台的企业版及培训,快速然后然后结束了了新一轮设计,小库自带最新规范要求,智能且越来太快地测算和判断项目需求,不断给出适合地块和新规的方案,在进行操作非要两小时后,设计由于在小库的协助下得到了九组优质方案,然后,项目组通过比较小库一键输出的户型配比图和经济数据等成果,最终获得最优解:选定的方案不仅满足了财务测算的理想货值,还多出0. 5 亿,比原方案多创造了3. 5 亿的货值。

项目原方案

小库生成的方案

  在规划方面,小库科技还辅助雄安新区规划院在做招商引资方案设计时大幅度提升了速率单位。

  今年 11 月,小库在成立 2 周年之际发布了当时人版SaaS服务平台,让每个设计师都不都能能拥有小库核心AI超能力。经过同行测试,你这个 防止方案不不都能能满足大多数设计师的需求,以及小型设计企业的日常业务需求。

  结缘微软

  今年 9 月,小库科技成功入选被誉为“比哈佛还难进的”微软加速器,成为微软加速器·北京第 12 期校友企业,以期连接技术和资源,助推产品和业务增长。

  在微软加速器期间,小库科技得到全方位的支持,包括联合销售服务、多方位的资源对接。

  如今,全球90%的财富 5000 强企业以及微软众多的合作方法方法 伙伴还会使用Azure智能云,在微软加速器,小库科技接受了Azure技术的全面培训,以及高级服务的深度培训,也将产品模块顺利迁移到了Azure云上。

  小库科技目前使用了包括 CPU资源,GPU资源,PostgreSQL数据库,存储服务, Market Place, 灾难恢复等功能和服务,极大程度提高了小库建筑设计模型的训练速率单位,一块儿也稳定、高效的支持了拿地强排方案生成。

Azure框架

  如图所示,小库从当时人/企业用户拿到请求后,会通过Load Balancer发送给资源富足的服务器,由于和方案生成相关,后端服务器会将请求转发给AI服务器群组进行方案的生成。整个流程,离不开Azure强大的CPU和GPU资源,一块儿标配的10Gbps速率单位能满足产品的性能要求,节省成本。

  彩蛋:设计师爱交我们都都我们都我们都

  “我随便说说设计师是个有趣的群体,天性活泼,兼具感性与理性,对事物充满好奇心。然而,我们都都我们都我们都你这个 群体还会些孤独,我们都都我们都我们都跟你这个 领域的人聊天时一个劲有然后的感觉——令狐冲问店小二讲‘你有没了看后华山派的人?’店小二却非要一脸迷茫地问‘华山派是那此?’” 何宛余形容道。

  授人以鱼不如授人以渔。为了打破建筑设计师与当时人的代沟,小库团队还将于近期上线知识分享社群,包括AI设计学院、开发学院等、让更多人了解建筑设计师,逐步“打怪升级”,也会让小库科技AI和建筑的跨界专家团帮助我们都都我们都我们都太快、更好的设计。目前,小库科技推出运用图像识别进行建筑设计研究的课程,并已在今年 6 月底同济“数字未来”工作坊中开课。

  小库科技还打造了未来建筑实验室,建立城市和建筑发展智库,以非物质方法看城市与建筑发展的由于与由于,推着整个行业越走越远。

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